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分卷阅读355(第1页)

话。

唯独数学是神圣的,不能够在床上进行探索与探讨。

而现在,他找到了那一个可以跟他一同聊数学的人,虽然方超现在还小,但可塑性很强,天赋也很强,要不了多长的时间,方超就有可能直追自己,想到有一个后起之秀,甚至是因为自己的一些帮助而让他茁壮成长开来,沈浪内心中就有一种自豪感。

“没错,就是内积,那么以上的ss函数就变成了一组正交基,再仔细看一下傅里叶级数的公式,傅里叶级数无非就是把一个函数往这个正交基上进行投影。所以傅里叶级数其实就是得到了一组“坐标”而已。”

“当然了,这个坐标是无穷维的”

第二百四十四章:交流(求订阅、月票!)

“那么还有什么问题么?”

方超将自己的另一个疑惑也用草稿纸外加上口述的方式表示了出来。

“超儿,其实这些个步骤你完全就没有必要,从这里到这里”

沈浪用手指着其中几个步骤道,“这些个地方,就可以正常的运用常性代数二阶运算方式来计算出来,直接就可以跳过当中的七八个步骤,而且你会发现,以上推导的东西就是最小二乘法ols,最小二乘法的很多优良性质都可以使用幂等矩阵推导出来,特别是小样本性质,基本上离不开幂等矩阵,比如最简单的,毕达哥拉斯定理”

“如果把正交投影这个概念推广到概率空间,那就是条件期望的概念了。什么迭代期望公式之类的,都可以用这个正交投影进行类比。”

沈浪一边说,一边快速用钢笔书写着一些方程式。

方超一瞧,一目了然。

原来是这个亚子!

我好笨啊!

方超好懊恼,亏他还是班上成绩第一名,可是却连这样子的东西都没有办法第一时间理解。

明明很简单的东西,我居然陷入到了死胡同当中,沈浪师兄言简意赅的话语直接让我茅塞顿开。

和他相比的话,我还是太蠢了。

在数学之上,我依旧还只是一个小孩子,哪怕拿到了一个io赛事的个人满分冠军,可是比起沈浪师兄来说的话,差距还是太大了,也许当年沈浪师兄没有拿到满分的成绩,应该是那一届的考题太难了。

也是,我考的那一届,我就感觉挺简单的,只有一两道困住了我一点点,但我不还是在有限的时间内提早交卷了么?

况且我那一届,一共有四个人拿到了满分成绩,如果不难的话,怎么可能有四个人共同拿到满分呢?

有四个人可以拿到满分,那就说明难度不是太大,不然的话,不应该有满分选手才是

沈浪师兄那一届,好像只有一个满分选手似乎。

对的,一定是这样子的,沈浪师兄那一届出题的考官是个变态,否则以沈浪师兄的水平,拿到一个满分成绩也应该是很轻松的一件事才是。

于是在沈浪这边得到满足的方超同学如饥似渴,再度进行探讨询问。

“如果向量xt代表了t期的状态概率分布,根据马尔科夫性的假设,下一期的状态分布xt1只跟上一期有关,跟xt1,xt2都没有关系,那么可以把下一期的状态分布写成xt1txt不是txt啊!!!。”

“其中t为马尔科夫矩阵,即第i,j个元素为从状态i到状态j的概率,且每行加起来等于1。”

比如:

t080101

t020602

t010108

“当t趋向于无穷,稳定状态是什么呢?它是以一种怎样的方式呈现出来呢?表现在二维面还是三维面?”

沈浪道,“利用orkov链,那么把t进行特征值分解,对于特征值为1的特征向量就是平稳的分布。”

方超听闻,刹那间就是领悟了过来。

这就跟分解因式一般,将复杂的公式进行简单化,但这个分解因式就要看你如何分解了,从哪一方面入手

三元二次方程式,你可以将其分解为二元二次多个方程组进行分解,从而让问题简单化。

有时候繁琐的步骤是为了更为的简单。

同

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